Mini-Projet IA 02 :
Assistant de gestion des courriels 

1. Présentation du projet

J’ai conçu un système d’automatisation des courriels basé sur l’intelligence artificielle, connecté aux messageries Gmail et Outlook via n8n.
Le système analyse les messages entrants, identifie leur nature et leur priorité, puis propose des réponses professionnelles adaptées, tout en laissant systématiquement le contrôle final à l’utilisateur.
Ce projet vise à réduire la surcharge informationnelle, améliorer la qualité des échanges et automatiser la gestion des courriels de manière responsable.

2. Objectif du projet

Répondre à la problématique de la gestion excessive des courriels en entreprise en apportant une assistance intelligente, fiable et contrôlée.

3. Description synthétique

L’assistant analyse automatiquement les courriels reçus, les classe selon leur priorité et leur catégorie, puis génère des propositions de réponse claires et professionnelles.
L’utilisateur peut accepter, modifier ou ignorer chaque suggestion avant envoi.

4. Fonctionnalités clés

• Analyse automatique du contenu des courriels

• Priorisation intelligente (urgent, informatif, suivi, action requise)

• Proposition de réponses professionnelles contextualisées

• Conservation du contrôle humain avant toute action

• Réduction du temps de traitement des courriels

5. Technologies et outils utilisés

• Intelligence artificielle générative

• n8n (outil d’automatisation de flux)

• Connexions Gmail et Outlook

• Logique de classification et de priorisation

• Prompts structurés et adaptatifs

6. Fonctionnement ou architecture

Le courriel entrant est analysé par le système, classé selon son contenu, puis transmis au module d’intelligence artificielle.
Une réponse proposée est générée et présentée à l’utilisateur, qui décide de la valider, de la modifier ou de ne pas l’utiliser.

7. Valeur ajoutée

• Diminution significative de la charge mentale liée aux courriels

• Amélioration de la qualité et de la cohérence des réponses

• Gain de temps opérationnel

• Automatisation éthique respectant le rôle de l’humain

8. Illustration ou cas d’usage

Exemples de cas traités :

• Réponses à des demandes clients récurrentes

• Accusés de réception professionnels

• Messages de suivi ou de relance

• Tri et priorisation des courriels urgents

9. Ce que j’ai appris

• Conception de workflows d’automatisation simples

• Intégration responsable de l’IA dans des outils de communication

• Structuration de prompts orientés usage professionnel

• Équilibre entre automatisation et contrôle humain

10. Possibilités d’évolution

• Ajout de règles personnalisées par utilisateur

• Intégration avec des outils de gestion de tâches ou CRM

• Analyse statistique des volumes et types de courriels